Vi laster ned på jobben
Vi laster ned datafiler på jobb som aldri før.
På to av tre norske arbeidsplasser laster ansatte ned rettighetsbeskyttede filer til privat bruk, viser en ny undersøkelse.
– Altfor ofte sees det gjennom fingrene med slike brudd på god IT-skikk, sier Eirik Pedersen i Proact IT Norge.
Kjøreregler
74 prosent av landets større bedrifter og organisasjoner mener de har klare kjøreregler for hva medarbeidere får lov til å laste ned og lagre på sine jobbmaskiner.
Det kommer fram i Lagringsbarometeret, en årlig it-undersøkelse som YouGov gjennomfører for Proact i Norge.
Liv og lære
– Men her er det svært stor avstand mellom liv og lære. De færreste vil innrømme at de gir sine ansatte frie tøyler til å laste ned og lagre private filer på jobb, men i praksis er det nettopp dette som skjer mange steder, sier Pedersen,
– I beste fall sluker dette IT-ressurser, i verste fall settes bedriftens IT-sikkerhet på spill, sier Pedersen.
Over halvparten av de 174 IT-sjefene som deltok i undersøkelsen, svarte at de mistenkte sine kolleger for å laste ned rettighetsbeskyttede filer på jobb. Ytterligere 14 prosent bekrefter at dette faktisk hadde skjedd én eller flere ganger.
Ulovlige filer
Tidligere undersøkelser avdekker at 34 prosent av norske bedrifter aktivt tillater sine medarbeidere å lagre private filer på jobbens IT-systemer.
Pedersen anbefaler at alle arbeidsgivere etablerer klare kjøreregler for hva som tillates av privat lagring – og aktivt sletter uønskede filer.
Tunge filer
– Mange undervurderer hvor mye plass som går med til private filer. Ofte er det snakk om tunge bilder i tillegg til film- og musikkfiler. Slike filer tar opp betraktelig mer plass enn vanlige tekstdokumenter.
Dette fører til ekstrakostnader både til lagring og backup, påpeker Pedersen.
– I tillegg kan det dukke opp ulovlige eller skadelige filer og programmer i bedriftens IT-system. Da kan konsekvensene bli alvorlige, legger han til.
Dataverktøy
Pedersen forteller at det finnes gode verktøy, både fri programvare og kommersielle alternativer, som kan klassifisere data og finne brukere som har unormalt mye data av forskjellige typer, som for eksempel video og bilder. (ANB)